{"id":77579,"date":"2021-02-15T03:00:00","date_gmt":"2021-02-15T02:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/shop.budrich.de\/shop\/argumentieren-mit-statistik\/"},"modified":"2024-01-01T00:01:12","modified_gmt":"2023-12-31T23:01:12","slug":"argumentieren-mit-statistik","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/shop.budrich.de\/en\/produkt\/argumentieren-mit-statistik\/","title":{"rendered":"Argumentieren mit Statistik"},"content":{"rendered":"

Noch keinen \u00dcberblick im Bereich der statistischen Methoden? Dieser Band hilft! Die Autoren stellen verschiedene statistische Methoden anschaulich vor und erkl\u00e4ren, wie man mit statistischen Ergebnissen in den Sozialwissenschaften methodisch haltbar argumentiert. Beispiele verdeutlichen, welche statistische Methode im jeweiligen Fall wie anzuwenden ist. Die verwendeten Beispiele k\u00f6nnen direkt am eigenen PC nachgerechnet werden \u2013 die hierf\u00fcr verwendeten Daten stehen zur freien Verf\u00fcgung. Mit dieser fundierten Vorbereitung l\u00e4sst sich die Vielzahl statistischer Methoden nicht nur erschlie\u00dfen, sondern direkt selbst anwenden.<\/strong><\/p>\n

Bei den verwenden Daten der \u00dcbungsbeispiele handelt es sich um Umfragedaten des ALLBUS (2008 bis 2012), die auf repr\u00e4sentativen Fallzahlen basieren. Dabei wird bewusst auf die Verwendung von kleinen, ausgedachten Datens\u00e4tzen verzichtet, mit denen sich zwar formale Zusammenh\u00e4nge einfach zeigen lie\u00dfen, zu denen es jedoch keine sozialwissenschaftliche Interpretation gibt.
\nDie zugrundeliegenden Annahmen von statistischen Analysen sind wichtiger sind als die Formeln selbst. Deshalb wird Studierenden in diesem Band nicht lediglich eine Formel nach der anderen erl\u00e4utert, sondern es wird gezeigt, wie mit Hilfe von Statistik aktiv argumentiert werden kann. Denn nur durch ein ausreichendes Verst\u00e4ndnis statischer Grundannahmen, k\u00f6nnen Ergebnisse angemessen und vor allem richtig interpretiert werden. Sind diese Methoden bekannt, kann hinterfragt werden, ob eine vorliegende Statistik, \u00fcberhaupt valide ist und es kann erkannt werden, welches Argument eine fundierte wissenschaftliche Basis hat. In diesem Band wird Studierenden das entsprechende Handwerkszeug mitgegeben.<\/p>\n

Aus dem Inhalt <\/strong><\/p>\n

Was macht ein Argument zu einem guten Argument?
\nSozialwissenschaftliche Fragestellungen und theoretische Argumente
\nAdditive Indizes und das Problem der Mittelwerte
\nFragestellungen und Zusammenh\u00e4nge
\nAbh\u00e4ngige und unabh\u00e4ngige Variablen
\nMessen und Messniveau
\nUnivariate Verteilungen
\nLage- und Streuungsma\u00dfe
\nNormalverteilung und Binomialverteilung
\nStichprobe und Population
\nAlpha und Beta Fehler
\nTestst\u00e4rke und statistische Signifikanz
\nPRE-Masse
\nChi-Quadrat
\nKorrelation und Regression
\nVarianzzerlegung
\nVarianzanalyse
\nZuverl\u00e4ssigkeit und G\u00fcltigkeit
\nFehlende Werte
\nMultiple Regression
\n\u00dcberblick multivariate Datenanalyse<\/p>\n

Die Autoren:
\nProf. Dr. J\u00f6rg Blasius<\/strong>, Institut f\u00fcr politische Wissenschaft und Soziologie, Universit\u00e4t Bonn
\nProf. Dr. em. Victor Thiessen (\u2020)<\/strong>, Dalhousie University, Halifax, Kanada<\/p>\n

Hier finden Sie den Waschzettel<\/a> zum Buch (PDF-Infoblatt).<\/p>\n

Die Zielgruppe:
\n<\/strong>Studierende und Praxis der Sozialwissenschaften, Soziologie und Politikwissenschaft<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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