Informationen zum Buch
Argumentieren mit Statistik
Eine Einfรผhrung fรผr das sozialwissenschaftliche Studium
Erscheinungsdatum : 15.02.2021
30,99 โฌ - 31,90 โฌ
Beschreibung
Noch keinen รberblick im Bereich der statistischen Methoden? Dieser Band hilft! Die Autoren stellen verschiedene statistische Methoden anschaulich vor und erklรคren, wie man mit statistischen Ergebnissen in den Sozialwissenschaften methodisch haltbar argumentiert. Beispiele verdeutlichen, welche statistische Methode im jeweiligen Fall wie anzuwenden ist. Die verwendeten Beispiele kรถnnen direkt am eigenen PC nachgerechnet werden โ die hierfรผr verwendeten Daten stehen zur freien Verfรผgung. Mit dieser fundierten Vorbereitung lรคsst sich die Vielzahl statistischer Methoden nicht nur erschlieรen, sondern direkt selbst anwenden.
Bei den verwenden Daten der รbungsbeispiele handelt es sich um Umfragedaten des ALLBUS (2008 bis 2012), die auf reprรคsentativen Fallzahlen basieren. Dabei wird bewusst auf die Verwendung von kleinen, ausgedachten Datensรคtzen verzichtet, mit denen sich zwar formale Zusammenhรคnge einfach zeigen lieรen, zu denen es jedoch keine sozialwissenschaftliche Interpretation gibt.
Die zugrundeliegenden Annahmen von statistischen Analysen sind wichtiger sind als die Formeln selbst. Deshalb wird Studierenden in diesem Band nicht lediglich eine Formel nach der anderen erlรคutert, sondern es wird gezeigt, wie mit Hilfe von Statistik aktiv argumentiert werden kann. Denn nur durch ein ausreichendes Verstรคndnis statischer Grundannahmen, kรถnnen Ergebnisse angemessen und vor allem richtig interpretiert werden. Sind diese Methoden bekannt, kann hinterfragt werden, ob eine vorliegende Statistik, รผberhaupt valide ist und es kann erkannt werden, welches Argument eine fundierte wissenschaftliche Basis hat. In diesem Band wird Studierenden das entsprechende Handwerkszeug mitgegeben.
Aus dem Inhalt
Was macht ein Argument zu einem guten Argument?
Sozialwissenschaftliche Fragestellungen und theoretische Argumente
Additive Indizes und das Problem der Mittelwerte
Fragestellungen und Zusammenhรคnge
Abhรคngige und unabhรคngige Variablen
Messen und Messniveau
Univariate Verteilungen
Lage- und Streuungsmaรe
Normalverteilung und Binomialverteilung
Stichprobe und Population
Alpha und Beta Fehler
Teststรคrke und statistische Signifikanz
PRE-Masse
Chi-Quadrat
Korrelation und Regression
Varianzzerlegung
Varianzanalyse
Zuverlรคssigkeit und Gรผltigkeit
Fehlende Werte
Multiple Regression
รberblick multivariate Datenanalyse
Die Autoren:
Prof. Dr. Jรถrg Blasius, Institut fรผr politische Wissenschaft und Soziologie, Universitรคt Bonn
Prof. Dr. em. Victor Thiessen (โ ), Dalhousie University, Halifax, Kanada
Hier finden Sie den Waschzettel zum Buch (PDF-Infoblatt).
Die Zielgruppe:
Studierende und Praxis der Sozialwissenschaften, Soziologie und Politikwissenschaft
Zusรคtzliche Informationen
| Equipment | Paperback, PDF |
|---|---|
| Publisher | |
| ISBN | 978-3-8252-5465-0 |
| eISBN | 978-3-8385-5465-5 |
| Format | utb L |
| Scope | 372 |
| Year of publication | 2021 |
| Date of publication | 15.02.2021 |
| Edition | 1. |
| Language | Deutsch |
7 Bewertungen fรผr Argumentieren mit Statistik
Autor*innen
KeywordsAnalyse, Argumentation, Argumentieren mit zahlen, Berliner Methodentreffen 2022, Dateninterpretation, Excel, Interpretation von sozialwissenschaftlichen ergebnissen, Spss, Statistische methoden
Pressestimmen
Dieses Werk liefert nun (angehenden) Sozialwissenschaftler*innen eine Einfรผhrung in die sozialwissenschaftliche Statistik unter besonderer Berรผcksichtigung und Darstellung des sozialwissenschaftlich fundierten Argumentierens mit Statistik und vermittelt damit, wie statistische Methoden zur Entwicklung methodisch fundierter Argumente in den Sozialwissenschaften verwendet werden kรถnnen und wie Ergebnisse und Interpretationen statistischer Daten argumentativ zu verwerten und sinnvoll zu hinterfragen sind.
ekz.bibliotheksservice 2021/31
Beschreibung
Beschreibung
Noch keinen รberblick im Bereich der statistischen Methoden? Dieser Band hilft! Die Autoren stellen verschiedene statistische Methoden anschaulich vor und erklรคren, wie man mit statistischen Ergebnissen in den Sozialwissenschaften methodisch haltbar argumentiert. Beispiele verdeutlichen, welche statistische Methode im jeweiligen Fall wie anzuwenden ist. Die verwendeten Beispiele kรถnnen direkt am eigenen PC nachgerechnet werden โ die hierfรผr verwendeten Daten stehen zur freien Verfรผgung. Mit dieser fundierten Vorbereitung lรคsst sich die Vielzahl statistischer Methoden nicht nur erschlieรen, sondern direkt selbst anwenden.
Bei den verwenden Daten der รbungsbeispiele handelt es sich um Umfragedaten des ALLBUS (2008 bis 2012), die auf reprรคsentativen Fallzahlen basieren. Dabei wird bewusst auf die Verwendung von kleinen, ausgedachten Datensรคtzen verzichtet, mit denen sich zwar formale Zusammenhรคnge einfach zeigen lieรen, zu denen es jedoch keine sozialwissenschaftliche Interpretation gibt.
Die zugrundeliegenden Annahmen von statistischen Analysen sind wichtiger sind als die Formeln selbst. Deshalb wird Studierenden in diesem Band nicht lediglich eine Formel nach der anderen erlรคutert, sondern es wird gezeigt, wie mit Hilfe von Statistik aktiv argumentiert werden kann. Denn nur durch ein ausreichendes Verstรคndnis statischer Grundannahmen, kรถnnen Ergebnisse angemessen und vor allem richtig interpretiert werden. Sind diese Methoden bekannt, kann hinterfragt werden, ob eine vorliegende Statistik, รผberhaupt valide ist und es kann erkannt werden, welches Argument eine fundierte wissenschaftliche Basis hat. In diesem Band wird Studierenden das entsprechende Handwerkszeug mitgegeben.
Aus dem Inhalt
Was macht ein Argument zu einem guten Argument?
Sozialwissenschaftliche Fragestellungen und theoretische Argumente
Additive Indizes und das Problem der Mittelwerte
Fragestellungen und Zusammenhรคnge
Abhรคngige und unabhรคngige Variablen
Messen und Messniveau
Univariate Verteilungen
Lage- und Streuungsmaรe
Normalverteilung und Binomialverteilung
Stichprobe und Population
Alpha und Beta Fehler
Teststรคrke und statistische Signifikanz
PRE-Masse
Chi-Quadrat
Korrelation und Regression
Varianzzerlegung
Varianzanalyse
Zuverlรคssigkeit und Gรผltigkeit
Fehlende Werte
Multiple Regression
รberblick multivariate Datenanalyse
Die Autoren:
Prof. Dr. Jรถrg Blasius, Institut fรผr politische Wissenschaft und Soziologie, Universitรคt Bonn
Prof. Dr. em. Victor Thiessen (โ ), Dalhousie University, Halifax, Kanada
Hier finden Sie den Waschzettel zum Buch (PDF-Infoblatt).
Die Zielgruppe:
Studierende und Praxis der Sozialwissenschaften, Soziologie und Politikwissenschaft
Bibliography
Zusรคtzliche Informationen
| Equipment | Paperback, PDF |
|---|---|
| Publisher | |
| ISBN | 978-3-8252-5465-0 |
| eISBN | 978-3-8385-5465-5 |
| Format | utb L |
| Scope | 372 |
| Year of publication | 2021 |
| Date of publication | 15.02.2021 |
| Edition | 1. |
| Language | Deutsch |
Produktsicherheit
Bewertungen (7)
7 Bewertungen fรผr Argumentieren mit Statistik
-
โSehr gelungenes Werk! Ragt deutlich aus dem Gros der Statistik-Bรผcher heraus…โ
Andreas Rieper -
โArgumentieren mit Statistik – Eine Einfรผhrung fรผr das sozialwissenschaftliche Studiumโ ist ein Lehrbuch von Jรถrg Blasius und Victor Thiessen aus dem Jahr 2021, das im Verlag Barbara Budrich erschienen ist.
Das Buch gibt eine Einfรผhrung in die praktische Anwendung von Statistik und eine Interpretation der gewonnenen Ergebnisse. Daher ist es besonders fรผr alle Personen relevant, die selber eine Statistik erstellen wollen oder eine vorhandene Interpretation nachvollziehen mรถchten. Durch den strukturierten Aufbau und die verstรคndliche Schreibweise ist das Buch auch fรผr Personen, die sich selbststรคndig mit dem Thema auseinandersetzen mรถchten, eine gute Grundlagenliteratur. Neben dem theoretischen Hintergrund liefert das Buch dem Lesenden viele praktische Beispiele.
Aus meiner Sicht ist das Buch fรผr all diejenigen interessant, die sich mit Statistik beschรคftigen, gerade im Hinblick auf Abschlussarbeiten in Studiengรคngen, in denen keine Statistik gelehrt wird. -
Das von Jรถrg Blasius und Victor Thiessen verfasste Buch โArgumentieren mit Statistikโ von 2021 richtet sich an Studierende sozialwissenschaftlicher Disziplinen mit Grundkenntnissen in Statistik. Mit diesem Lehrbuch wird eine Einleitung in die praktische Anwendung von Statistik gegeben. Es werden Ansรคtze zur Interpretation rechnerischer und statistischer Analysen vorgestellt. Dabei ist dieses Lehrbuch sicherlich fรผr Bachelorstudierende hilfreich, die erste eigene Analysen vornehmen und eine Anleitung zur Interpretation der Ergebnisse suchen. Komplexere statistische Analysen, die รผber einfache multivariate Regressionen hinausgehen, werden nicht betrachtet.
Alles in allem ist das Buch wenig technisch verfasst, erlรคutert Fachterminologie im Text und nutzt Beispiele zur anschaulichen Wissensvermittlung. Dabei nutzen die Autoren i.d.R. Ergebnisse der โAllgemeine Bevรถlkerungsumfrage der Sozialwissenschaftenโ und setzen die methodischen Ansรคtze zur Analyse im sozialwissenschaftlichen Themenbereich ein. Hierdurch erhalten Studierende der Sozialwissenschaften einen Einblick, wie mit statistischen Daten in ihrem Studiengebiet argumentiert werden kann.
Hilfreich fรผr diese Lesergruppe dรผrfte sein, dass die zuvor erwรคhnten Datensรคtze รถffentlich zugรคnglich sind und so die Berechnungen selbststรคndig Schritt fรผr Schritt nachverfolgt und imitiert werden kรถnnen. Dies erlaubt eine schnelle Anwendung der vorgestellten Methoden an anderen Datensรคtzen, unterstรผtzt Wissenstransfer und schafft so eine gewisse Sicherheit, gerade wenn man datenbasierte Argumentationen zum ersten Mal erprobt.
-
Das hier vorliegende Werk โArgumentieren mit Statistikโ von Jรถrg Blasius und Victor Thiessen bietet auf รผber 370 Seiten einen umfangreichen รberblick รผber die Statistik und ist anwendbar in allen Wissenschaftsbereichen.
Besonders interessant gestaltet sich das Buch fรผr Studierende der Sozialwissenschaften. Gerade in der Psychologie kann auf Statistik nicht verzichtet werden, und nicht unbedingt zur Freude einiger nimmt diese einen groรen Bestandteil des Studiums ein. Dafรผr ist das vorliegende Buch besonders wertvoll: Alle Themen werden verstรคndlich aufbereitet und ausfรผhrlich erklรคrt, Formeln werden hergeleitet und einige Beispiele dazu geliefert, zu einem groรen Teil auch mit passenden Abbildungen. Daher ist das Buch nicht nur im Studium, sondern auch zum Nachschlagen wรคhrend des Arbeitens in der Forschung gut geeignet.
Auch fรผr Laien gibt es hier Interessantes fรผr das Alltagsleben zu entdecken, da die Autoren auch Verzerrungsmethoden der Statistik, gerade im รถffentlichen Leben oder in den Medien beliebt, aufdecken und den Rezipierenden ist Gedรคchtnis rufen!
Sucht man jedoch noch Ergรคnzungen zur Wissenschaftstheorie oder weitergehende Methodenlehre, ist man besser beraten, in weiterfรผhrenden Werken nachzuschlagen.
Zusammenfassend ist zu sagen, dass โArgumentieren fรผr Statistikโ fรผr alle Statistikinteressierte lohnend ist und besonders im Studium einen guten รberblick bietet und auch als Lehrbuch genutzt werden kann. -
Fรผr viele Studierende der Politikwissenschaft stellen die Statistikanteile innerhalb des Studiums die grรถรte Hรผrde dar, sofern die Mathematik nicht deren Leidenschaft ist. Man ist in der Regel froh, wenn man die Feuertaufe bestanden hat und sich nicht mehr mit mathematischen Sachverhalten beschรคftigen muss. Je nach Ausrichtung des Masterstudiengangs verlassen die Statistiken einen jedoch nie ganz, da die Politikwissenschaft auch einen bunten Strauร an qualitativen Studien zu bieten hat. Man versteht zwar die Befunde, kann diese aus der Analyse weitestgehend ableiten und interpretieren, aber selbst sauber statistisch zu arbeiten sprengt meist den Kompetenzrahmen eines Masterstudierenden der Politikwissenschaft.
Eben hierfรผr bietet die Einfรผhrung von Blasius und Thiesen eine gute Grundlage, um etwas daran zu รคndern. Sie rekapitulieren die Kerninhalte fรผr eine gute Argumentation mit Statistik, gehen auf Verteilungen und Wahrscheinlichkeiten ein und nehmen Populationen und Stichproben in den Blick. Des Weiteren zeigen sie, wie man akkurate Hypothesentests durchfรผhrt und Gรผtekriterien an diese herantrรคgt. Ob Regressionsanalyse oder andere Verfahren der multivariaten Datenanalyse, Blasius und Thiessen erklรคren jedes Verfahren mit all seinen Ablรคufen und Standards. Die Zusammenfassungen der einzelnen Kapitel ermรถglichen ein schnelles erneutes Nachlesen der jeweiligen Thematik. Zur Veranschaulichung werden stets plakative Beispiele verwendet. Unter anderem ermรถglicht die Verwendung des ALLBUS-Datensatzes, sich selbst parallel zum Studium des Buches an der Datenauswertung zu versuchen und so das theoretisch Erlernte in einer praktischen รbung zu vertiefen.
Innerhalb des Studiums konnte ich persรถnlich das erlernte Wissen noch nicht explizit anwenden, jedoch stieg das Verstรคndnis fรผr quantitative Studien immens an. Des Weiteren wird die Methodenkompetenz besonders fรผr hรถhere akademische Arbeiten wichtig sein. Darรผber hinaus bietet die Kompetenz der Datenauswertung und -analyse auch Vorzรผge รผber die akademische Anwendung hinaus.
Das Buch ist fรผr jeden โMathe-Muffelโ geeignet, der bereit ist, sich dennoch mit der Materie auseinanderzusetzen. -
Ob bei Wahlprognosen, den Beliebtheitswerten von Politiker*innen oder der Punktevergabe beim Eurovision Song Contest โ Statistik und deren argumentative Interpretation spielen nicht nur im beruflichen, sondern auch im privaten Kontext eine Rolle. In ihrem Werk โArgumentieren mit Statistik. Eine Einfรผhrung fรผr das sozialwissenschaftliche Studiumโ fรผhren Jรถrg Blasius und der zwischenzeitlich leider verstorbene Victor Thiessen anschaulich und durchaus unterhaltsam in die statistischen Methoden der empirischen Sozialforschung ein. Das Buch ist klar strukturiert, jedes Kapitel schlieรt zusรคtzlich mit einer รbersicht der wichtigsten Erkenntnisse. Die Beispiele zur statistischen Analyse werden mit ALLBUS-Daten durchgefรผhrt, die frei im Internet heruntergeladen werden kรถnnen und so ein computergestรผtztes Nachrechnen und Nachvollziehen erlauben. Dabei erlebe ich es als erfrischend, endlich mit realen Daten in die Statistik eingefรผhrt zu werden; vorbei die Zeiten von Beispieldatensรคtzen fernab jeglicher Realitรคt! Ein deutlicher Mehrwert des vorliegenden Werkes ist meiner Meinung nach, dass nicht nur die Berechnung, sondern insbesondere auch die aus den Ergebnissen ableitbaren Argumentationen behandelt werden. Die Autoren verstehen es eindrรผcklich, die Mรถglichkeiten der Dateninterpretation aufzuzeigen, die hรคufig interessensgeleitet sind und in unterschiedliche Richtungen gefรผhrt werden kรถnnen. Insgesamt kann das Buch mit gutem Gewissen jedem Studierenden sowohl auf Bachelor- als auch Masterniveau in den Sozialwissenschaften als Ergรคnzung zu den einschlรคgigen โKlassikernโ in der Statistik empfohlen werden.
-
Selber bin ich Studentin der Sozialwissenschaften und war daher sehr gespannt auf das Buch. Der Aufbau ist sehr schlรผssig und mir war ein guter Einstieg mรถglich. Alle relevanten Fachbegriffe (auch die, die einem eventuell nicht mehr gelรคufig sind) wurden kurz und verstรคndlich erklรคrt. Besonders gefallen haben mir die vielen Beispiele und Grafiken, wodurch das theoretische Wissen leichter zu verstehen war. Im Groรen und Ganzen war das Buch sehr gut verstรคndlich und gut lesbar. In der zweiten Hรคlfte des Buches hat es mir dennoch geholfen, dass ich schon Grundkenntnisse besitze, um den Inhalten gut folgen zu kรถnnen. Auch wurden immer wieder gute Tipps oder Hinweise fรผr die Auswertung gegeben. Das jeweilige letzte Unterkapitel eines jeden groรen Kapitels mit dem Namen โwichtigste Erkenntnisse in diesem Kapitelโ bietet eine gute und verdichtete Zusammenfassung des Kapitels. Es wurden meiner Meinung nach alle relevanten Themen behandelt, ich bin sehr zufrieden mit dem Buch und konnte sehr viel Wissen fรผr meinen Studiengang und auch fรผr meine Masterarbeit mitnehmen.
Authors
Autor*innen
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KeywordsAnalyse, Argumentation, Argumentieren mit zahlen, Berliner Methodentreffen 2022, Dateninterpretation, Excel, Interpretation von sozialwissenschaftlichen ergebnissen, Spss, Statistische methoden
Pressestimmen
Pressestimmen
Dieses Werk liefert nun (angehenden) Sozialwissenschaftler*innen eine Einfรผhrung in die sozialwissenschaftliche Statistik unter besonderer Berรผcksichtigung und Darstellung des sozialwissenschaftlich fundierten Argumentierens mit Statistik und vermittelt damit, wie statistische Methoden zur Entwicklung methodisch fundierter Argumente in den Sozialwissenschaften verwendet werden kรถnnen und wie Ergebnisse und Interpretationen statistischer Daten argumentativ zu verwerten und sinnvoll zu hinterfragen sind.
ekz.bibliotheksservice 2021/31
English 
German
Andreas Rieper –
โSehr gelungenes Werk! Ragt deutlich aus dem Gros der Statistik-Bรผcher heraus…โ
Andreas Rieper
Dienemann, Jana –
โArgumentieren mit Statistik – Eine Einfรผhrung fรผr das sozialwissenschaftliche Studiumโ ist ein Lehrbuch von Jรถrg Blasius und Victor Thiessen aus dem Jahr 2021, das im Verlag Barbara Budrich erschienen ist.
Das Buch gibt eine Einfรผhrung in die praktische Anwendung von Statistik und eine Interpretation der gewonnenen Ergebnisse. Daher ist es besonders fรผr alle Personen relevant, die selber eine Statistik erstellen wollen oder eine vorhandene Interpretation nachvollziehen mรถchten. Durch den strukturierten Aufbau und die verstรคndliche Schreibweise ist das Buch auch fรผr Personen, die sich selbststรคndig mit dem Thema auseinandersetzen mรถchten, eine gute Grundlagenliteratur. Neben dem theoretischen Hintergrund liefert das Buch dem Lesenden viele praktische Beispiele.
Aus meiner Sicht ist das Buch fรผr all diejenigen interessant, die sich mit Statistik beschรคftigen, gerade im Hinblick auf Abschlussarbeiten in Studiengรคngen, in denen keine Statistik gelehrt wird.
Samira Meier –
Das von Jรถrg Blasius und Victor Thiessen verfasste Buch โArgumentieren mit Statistikโ von 2021 richtet sich an Studierende sozialwissenschaftlicher Disziplinen mit Grundkenntnissen in Statistik. Mit diesem Lehrbuch wird eine Einleitung in die praktische Anwendung von Statistik gegeben. Es werden Ansรคtze zur Interpretation rechnerischer und statistischer Analysen vorgestellt. Dabei ist dieses Lehrbuch sicherlich fรผr Bachelorstudierende hilfreich, die erste eigene Analysen vornehmen und eine Anleitung zur Interpretation der Ergebnisse suchen. Komplexere statistische Analysen, die รผber einfache multivariate Regressionen hinausgehen, werden nicht betrachtet.
Alles in allem ist das Buch wenig technisch verfasst, erlรคutert Fachterminologie im Text und nutzt Beispiele zur anschaulichen Wissensvermittlung. Dabei nutzen die Autoren i.d.R. Ergebnisse der โAllgemeine Bevรถlkerungsumfrage der Sozialwissenschaftenโ und setzen die methodischen Ansรคtze zur Analyse im sozialwissenschaftlichen Themenbereich ein. Hierdurch erhalten Studierende der Sozialwissenschaften einen Einblick, wie mit statistischen Daten in ihrem Studiengebiet argumentiert werden kann.
Hilfreich fรผr diese Lesergruppe dรผrfte sein, dass die zuvor erwรคhnten Datensรคtze รถffentlich zugรคnglich sind und so die Berechnungen selbststรคndig Schritt fรผr Schritt nachverfolgt und imitiert werden kรถnnen. Dies erlaubt eine schnelle Anwendung der vorgestellten Methoden an anderen Datensรคtzen, unterstรผtzt Wissenstransfer und schafft so eine gewisse Sicherheit, gerade wenn man datenbasierte Argumentationen zum ersten Mal erprobt.
Ansgar Herchenrรถder –
Das hier vorliegende Werk โArgumentieren mit Statistikโ von Jรถrg Blasius und Victor Thiessen bietet auf รผber 370 Seiten einen umfangreichen รberblick รผber die Statistik und ist anwendbar in allen Wissenschaftsbereichen.
Besonders interessant gestaltet sich das Buch fรผr Studierende der Sozialwissenschaften. Gerade in der Psychologie kann auf Statistik nicht verzichtet werden, und nicht unbedingt zur Freude einiger nimmt diese einen groรen Bestandteil des Studiums ein. Dafรผr ist das vorliegende Buch besonders wertvoll: Alle Themen werden verstรคndlich aufbereitet und ausfรผhrlich erklรคrt, Formeln werden hergeleitet und einige Beispiele dazu geliefert, zu einem groรen Teil auch mit passenden Abbildungen. Daher ist das Buch nicht nur im Studium, sondern auch zum Nachschlagen wรคhrend des Arbeitens in der Forschung gut geeignet.
Auch fรผr Laien gibt es hier Interessantes fรผr das Alltagsleben zu entdecken, da die Autoren auch Verzerrungsmethoden der Statistik, gerade im รถffentlichen Leben oder in den Medien beliebt, aufdecken und den Rezipierenden ist Gedรคchtnis rufen!
Sucht man jedoch noch Ergรคnzungen zur Wissenschaftstheorie oder weitergehende Methodenlehre, ist man besser beraten, in weiterfรผhrenden Werken nachzuschlagen.
Zusammenfassend ist zu sagen, dass โArgumentieren fรผr Statistikโ fรผr alle Statistikinteressierte lohnend ist und besonders im Studium einen guten รberblick bietet und auch als Lehrbuch genutzt werden kann.
Nick Esser –
Fรผr viele Studierende der Politikwissenschaft stellen die Statistikanteile innerhalb des Studiums die grรถรte Hรผrde dar, sofern die Mathematik nicht deren Leidenschaft ist. Man ist in der Regel froh, wenn man die Feuertaufe bestanden hat und sich nicht mehr mit mathematischen Sachverhalten beschรคftigen muss. Je nach Ausrichtung des Masterstudiengangs verlassen die Statistiken einen jedoch nie ganz, da die Politikwissenschaft auch einen bunten Strauร an qualitativen Studien zu bieten hat. Man versteht zwar die Befunde, kann diese aus der Analyse weitestgehend ableiten und interpretieren, aber selbst sauber statistisch zu arbeiten sprengt meist den Kompetenzrahmen eines Masterstudierenden der Politikwissenschaft.
Eben hierfรผr bietet die Einfรผhrung von Blasius und Thiesen eine gute Grundlage, um etwas daran zu รคndern. Sie rekapitulieren die Kerninhalte fรผr eine gute Argumentation mit Statistik, gehen auf Verteilungen und Wahrscheinlichkeiten ein und nehmen Populationen und Stichproben in den Blick. Des Weiteren zeigen sie, wie man akkurate Hypothesentests durchfรผhrt und Gรผtekriterien an diese herantrรคgt. Ob Regressionsanalyse oder andere Verfahren der multivariaten Datenanalyse, Blasius und Thiessen erklรคren jedes Verfahren mit all seinen Ablรคufen und Standards. Die Zusammenfassungen der einzelnen Kapitel ermรถglichen ein schnelles erneutes Nachlesen der jeweiligen Thematik. Zur Veranschaulichung werden stets plakative Beispiele verwendet. Unter anderem ermรถglicht die Verwendung des ALLBUS-Datensatzes, sich selbst parallel zum Studium des Buches an der Datenauswertung zu versuchen und so das theoretisch Erlernte in einer praktischen รbung zu vertiefen.
Innerhalb des Studiums konnte ich persรถnlich das erlernte Wissen noch nicht explizit anwenden, jedoch stieg das Verstรคndnis fรผr quantitative Studien immens an. Des Weiteren wird die Methodenkompetenz besonders fรผr hรถhere akademische Arbeiten wichtig sein. Darรผber hinaus bietet die Kompetenz der Datenauswertung und -analyse auch Vorzรผge รผber die akademische Anwendung hinaus.
Das Buch ist fรผr jeden โMathe-Muffelโ geeignet, der bereit ist, sich dennoch mit der Materie auseinanderzusetzen.
Johannes –
Ob bei Wahlprognosen, den Beliebtheitswerten von Politiker*innen oder der Punktevergabe beim Eurovision Song Contest โ Statistik und deren argumentative Interpretation spielen nicht nur im beruflichen, sondern auch im privaten Kontext eine Rolle. In ihrem Werk โArgumentieren mit Statistik. Eine Einfรผhrung fรผr das sozialwissenschaftliche Studiumโ fรผhren Jรถrg Blasius und der zwischenzeitlich leider verstorbene Victor Thiessen anschaulich und durchaus unterhaltsam in die statistischen Methoden der empirischen Sozialforschung ein. Das Buch ist klar strukturiert, jedes Kapitel schlieรt zusรคtzlich mit einer รbersicht der wichtigsten Erkenntnisse. Die Beispiele zur statistischen Analyse werden mit ALLBUS-Daten durchgefรผhrt, die frei im Internet heruntergeladen werden kรถnnen und so ein computergestรผtztes Nachrechnen und Nachvollziehen erlauben. Dabei erlebe ich es als erfrischend, endlich mit realen Daten in die Statistik eingefรผhrt zu werden; vorbei die Zeiten von Beispieldatensรคtzen fernab jeglicher Realitรคt! Ein deutlicher Mehrwert des vorliegenden Werkes ist meiner Meinung nach, dass nicht nur die Berechnung, sondern insbesondere auch die aus den Ergebnissen ableitbaren Argumentationen behandelt werden. Die Autoren verstehen es eindrรผcklich, die Mรถglichkeiten der Dateninterpretation aufzuzeigen, die hรคufig interessensgeleitet sind und in unterschiedliche Richtungen gefรผhrt werden kรถnnen. Insgesamt kann das Buch mit gutem Gewissen jedem Studierenden sowohl auf Bachelor- als auch Masterniveau in den Sozialwissenschaften als Ergรคnzung zu den einschlรคgigen โKlassikernโ in der Statistik empfohlen werden.
Francis Finkler –
Selber bin ich Studentin der Sozialwissenschaften und war daher sehr gespannt auf das Buch. Der Aufbau ist sehr schlรผssig und mir war ein guter Einstieg mรถglich. Alle relevanten Fachbegriffe (auch die, die einem eventuell nicht mehr gelรคufig sind) wurden kurz und verstรคndlich erklรคrt. Besonders gefallen haben mir die vielen Beispiele und Grafiken, wodurch das theoretische Wissen leichter zu verstehen war. Im Groรen und Ganzen war das Buch sehr gut verstรคndlich und gut lesbar. In der zweiten Hรคlfte des Buches hat es mir dennoch geholfen, dass ich schon Grundkenntnisse besitze, um den Inhalten gut folgen zu kรถnnen. Auch wurden immer wieder gute Tipps oder Hinweise fรผr die Auswertung gegeben. Das jeweilige letzte Unterkapitel eines jeden groรen Kapitels mit dem Namen โwichtigste Erkenntnisse in diesem Kapitelโ bietet eine gute und verdichtete Zusammenfassung des Kapitels. Es wurden meiner Meinung nach alle relevanten Themen behandelt, ich bin sehr zufrieden mit dem Buch und konnte sehr viel Wissen fรผr meinen Studiengang und auch fรผr meine Masterarbeit mitnehmen.